谷歌Deepmind利用AI给安卓手机续航,是否可期?

产品时间:2021-10-06 00:21

简要描述:

随着手机智能化的发展,手机电源续航能力渐渐上升,无论是安卓手机还是苹果手机都不存在这样的问题,因此无论时手机新品公布还是用户出售手机时,手机电池容量是个最重要的参照项。提升手机的续航时间是每一家手机厂商都在做到的事情,但随着电池损耗和应用程序的减少,用于手机时间越久,续航能力却变差,可见智能手机续航较短并非电池原因。手机的硬件耗电量主要源于三大部分:芯片、多媒体(屏幕+音频)和通信(4G+蓝牙+GPS+Wifi),在上层的应用于都是通过调取这些器件产生耗电量。...

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本文摘要:随着手机智能化的发展,手机电源续航能力渐渐上升,无论是安卓手机还是苹果手机都不存在这样的问题,因此无论时手机新品公布还是用户出售手机时,手机电池容量是个最重要的参照项。提升手机的续航时间是每一家手机厂商都在做到的事情,但随着电池损耗和应用程序的减少,用于手机时间越久,续航能力却变差,可见智能手机续航较短并非电池原因。手机的硬件耗电量主要源于三大部分:芯片、多媒体(屏幕+音频)和通信(4G+蓝牙+GPS+Wifi),在上层的应用于都是通过调取这些器件产生耗电量。

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随着手机智能化的发展,手机电源续航能力渐渐上升,无论是安卓手机还是苹果手机都不存在这样的问题,因此无论时手机新品公布还是用户出售手机时,手机电池容量是个最重要的参照项。提升手机的续航时间是每一家手机厂商都在做到的事情,但随着电池损耗和应用程序的减少,用于手机时间越久,续航能力却变差,可见智能手机续航较短并非电池原因。手机的硬件耗电量主要源于三大部分:芯片、多媒体(屏幕+音频)和通信(4G+蓝牙+GPS+Wifi),在上层的应用于都是通过调取这些器件产生耗电量。

因此智能手机续航能力差主要有以下几点原因:1.大屏幕与高分辨率;2.待机情况下的软件运营;3.系统自身运营损耗;4.大型应用软件。同时,对于一些用了较长时间的手机电池,电池损耗是不可避免的,而且损耗的比例不会很高,高达30-40%以上,这样直接影响到了电池的续航力能力。厂商在手机硬件上的节约能源优化仍然以来各大厂家都在提升手机续航能力上使尽浑身解数。

前一段时间,国外著名手机媒体PhoneArena曾对全球主流手机品牌的续航时间展开了测试,并得出了名列。国内的华为仅有名列第三,此外,苹果、三星和诺基亚也有多款手机名列靠前。黑莓利用骁龙芯片节约能源名列第一、二名的续航强者是黑莓的两款手机KeyOne和Motion。

这两款黑莓手机配备的是骁龙625芯片,在性能方面虽然略低于骁龙8系列芯片,但它是一款十分节约能源的芯片。除了功耗较低,这款手机配有的电池容量都极大:Motion配有了一块4000mAh大容量电池,而KeyOne则享有更加小的屏幕和尺寸高的3500mAh电池。

华为自律研发节约能源芯片与前面两款黑莓手机使用骁龙芯片有所不同的是,Mate10Pro使用的是由华为自律研发的麒麟970芯片,华为设法将其耗电量维持在合理的水平。同时Mate10Pro还配有了4000mAh的大容量电池。

这几个因素都可以用于华为Mate10Pro不具备了卓越的续航能力。苹果利用硬件与软件融合节约能源iPhone手机电池容量仍然以来都十分小,苹果的iOS系统比较较为堵塞,所以各方面的后台调用都是较为严苛的,同时苹果不会通过软件和硬件互相融合,来优化iPhone手机的续航能力。

因此,3500mAh的安卓手机就续航能力无法打破iPhone手机。针对手机续航问题,厂商未曾负于过,除了在硬件上优化耗电问题,各大品牌商也开始利用AI找寻突破口。

谷歌利用AI系统提升手机续航能力据报导,谷歌DeepMind目前仅次于的人工智能项目之一就是在解决问题Android的电池续航问题。谷歌的AndroidPie操作系统使用DeepMind的AI,目的就是缩短手机的电池续航时间。那么做到真为能带给转变吗?从2017年春季开始,DeepMind就开始与谷歌进行合作。

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他们在操作系统中引进了两个AI系统,分别是自适应电池(AdaptiveBattery)系统和自适应亮度(AdaptiveBrightness)系统,前者目的制止应用程序在后台消耗电池电量,后者则意图根据手机所处的环境自动调整屏幕亮度。Android工程师本·默多克(BenMurdoch)回应,根据AndroidPie开发者版、beta正式版和标准化版本的数据表明,该系统在节省耗电上奏效。他回应,组装AI系统后,后台的应用程序苏醒中央处理器(CPU)的频率不会减少30%,WiFi和移动信号传输的数据量互为较增加20%,二者都可以减低电池电源的消耗。

那么,该节约能源人工智能系统是如何运作的呢?“这个模型是一个深度的卷积神经网络。”在DeepMind为谷歌研发产品的克里斯·甘布尔(ChrisGamble)说。卷积神经网络普遍应用于机器学习领域,早已应用于从自动驾驶汽车到图像识别技术的各个领域。

首先,DeepMind的人工智能系统不会再行分析Android设备用户的应用程序用于情况。通过深度自学应用程序关上的时间点,进而预测该应用程序下一次关上的时间。该机器学习模型还不会自学应用程序的用于模式,在除去应用程序名称和详细信息后,进而预测用于频率较高的应用程序。

然后,得出结论每个应用程序分被关上的可能性数据。其次,该人工智能系统将每个应用程序概括为四组,每组都被彰显有所不同的容许,由此来节省电池寿命。那些被放到将要用于组别的应用程序可以不受限制地运营,而那些被放到低优先级的应用程序不会受到有所不同的容许。

涉及容许还包括暂停应用程序设置闹钟苏醒手机功能;被容许对通过云端接管到的消息展开号召。而在甚少用于的界别中的那些应用程序的后台活动和网络活动不会几乎有限。另一方面,当用户关上自适应电池系统时,系统不会收到警告:“通报警告可能会延后”。

因此,如果你在手机末端不是常常用于一款应用软件的话,该应用于的启动时通报可能会延后接管。所有应用程序每小时都会被扫瞄一次,然后由人工智能系统来预测它们的用于情况,而人工智能的处置工作全部在各台设备上已完成。在前段时间小米近期公布的MIUI10中,也使用了类似于的AI实读取技术,通过对用户日常应用程序的深度自学,能做提早预测用户不道德,构建由针对性的应用于0秒启动,从而带给应用于瞬间适当的感觉。但经测试小米的此款AI实读取功能未超过官方声称的效果,测试用于中未感受到显著变化,也许手机AI系统必须长时间自学后才能有显著的预测效果。

前面我们提及,手机的硬件耗电量主要源于三大部分:芯片、多媒体和通信三大方面,deepmind的人工智能系统主要是通过调节后台应用程序的活跃度来超过节约能源目的,然而在增加原先应用程序的耗电量的同时,人工智能系统每小时都会对应用程序展开扫瞄分析处置,自身的耗电量也将是个不容忽视的点。因此,小编实在,如果Deepmind如果在作好AI系统自身的耗电量优化的基础上,提升整体续航能力,这将是有一点期望的突破点。


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